Questo libro riccamente illustrato descrive l'uso della grafica interattiva e dinamica come parte dell'analisi dei dati multidimensionali. I capitoli includono il clustering, la classificazione supervisionata e l'utilizzo dei valori mancanti. In ciascuna analisi vengono utilizzati una varietà di grafici e metodi di interazione, spesso iniziando con l'applicazione di viste a bassa dimensione collegate e procedendo fino alla manipolazione manuale di tour di diverse variabili. Il ruolo dei metodi grafici viene mostrato in ogni fase dell'analisi, non solo nella prima fase esplorativa, ma anche nelle fasi successive, quando si confrontano e valutano i modelli. Tutti gli esempi sono basati su software disponibile gratuitamente: GGobi per grafica interattiva e R per grafica statica, modellazione e programmazione. Il libro stampato è arricchito da una grande quantità di materiale sul web, incoraggiando i lettori a seguire gli esempi stessi. Il sito web contiene tutti i dati e il codice necessari per riprodurre le analisi contenute nel libro, insieme ai filmati che dimostrano gli esempi. Il libro può essere utilizzato come testo in una lezione sulla grafica statistica o sull'analisi esplorativa dei dati, ad esempio, o come guida per lo studente indipendente. Ogni capitolo termina con una serie di esercizi. Gli autori sono entrambi membri dell'American Statistical Association, ex presidenti della Sezione sulla grafica statistica e coautori del software GGobi. Dianne Cook è professoressa di statistica presso la Iowa State University. Deborah Swayne è membro del dipartimento di ricerca statistica presso AT&T Labs.
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