La percezione visiva si riferisce alla capacità di comprendere le informazioni visive fornite dall'ambiente. Tale meccanismo integra diverse capacità umane ed è stato studiato da numerosi ricercatori con provenienze scientifiche diverse tra cui filosofia, fisiologia, biologia, neurobiologia, matematica e ingegneria. In particolare negli ultimi anni uno sforzo per comprendere, formalizzare e infine riprodurre sistemi meccanici di percezione visiva in grado di vedere e comprendere l'ambiente utilizzando teorie computazionali è stato compiuto da matematici, statistici e ingegneri. Tale compito collega compiti visivi con processi di ottimizzazione e la risposta al compito di percezione visiva corrisponde al potenziale più basso di una funzione obiettivo guidata dal compito. In questo volume presentiamo i modelli matematici più importanti considerati nella visione computazionale. A tal fine, vengono presi in considerazione compiti di crescente complessità e vengono presentati i metodi più avanzati per far fronte a tali compiti. Il volume si compone di sei aree tematiche che forniscono risposte alle domande più dominanti della visione computazionale: Ricostruzione di immagini, Segmentazione ed estrazione di oggetti, Modellazione e registrazione di forme, Analisi e tracciamento del movimento, 3D da immagini, Geometria e ricostruzione Applicazioni nell'analisi di immagini mediche
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