Sebbene il riconoscimento facciale sia stato studiato attivamente negli ultimi dieci anni, i sistemi di riconoscimento all’avanguardia forniscono prestazioni soddisfacenti solo in scenari controllati. L’accuratezza del riconoscimento peggiora in modo significativo quando confrontato con situazioni non vincolate. Esempi di condizioni non vincolate includono illuminazione e variazioni di posa, sequenze video, espressione, invecchiamento e così via. Recentemente, i ricercatori hanno iniziato a studiare il riconoscimento facciale in condizioni non vincolate, denominato riconoscimento facciale non vincolato. Questo volume fornisce una visione completa del riconoscimento facciale non vincolato, in particolare del riconoscimento facciale da più immagini fisse e/o sequenze video, raccogliendo una raccolta di nuovi approcci in grado di riconoscere i volti umani in varie situazioni non vincolate. La base di questi approcci è che, a differenza degli algoritmi convenzionali di riconoscimento facciale, sfruttano le caratteristiche intrinseche della situazione non vincolata e quindi migliorano le prestazioni di riconoscimento rispetto agli algoritmi convenzionali. Il riconoscimento facciale non vincolato è accessibile a un vasto pubblico con un livello elementare di algebra lineare, probabilità e statistica ed elaborazione del segnale. Il riconoscimento facciale senza vincoli è progettato principalmente per un pubblico professionale composto da professionisti e ricercatori che lavorano nel campo del riconoscimento facciale e di altri dati biometrici. Inoltre gli istruttori possono utilizzare il libro come libro di testo o materiale di lettura supplementare per corsi di specializzazione sul riconoscimento biometrico, sulla percezione umana, sulla visione artificiale o altri seminari pertinenti.
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