Le tradizionali reti di sensori wireless (WSN) acquisiscono dati scalari come temperatura, vibrazioni, pressione o umidità. Motivati dal successo delle WSN e anche dall'emergere di nuove tecnologie sotto forma di sensori di immagini a basso costo, i ricercatori hanno proposto di combinare sensori di immagini e audio con le WSN per formare reti di sensori multimediali wireless (WMSN). Ciò introduce sfide pratiche e di ricerca, perché i sensori multimediali, in particolare i sensori di immagini, generano enormi quantità di dati da elaborare e distribuire all’interno della rete, mentre i nodi dei sensori hanno una potenza della batteria e risorse hardware limitate. Questo libro descrive come le tecnologie hardware riconfigurabili come gli FPGA (field-programmable gate array) offrono piattaforme flessibili e convenienti per l'implementazione di WMSN, con un focus principale sullo sviluppo di algoritmi e architetture efficienti per la riduzione delle informazioni, inclusi rilevamento di eventi, compressione di eventi ed elaborazione multicamera per implementazioni hardware. Gli autori includono una revisione completa delle reti di sensori multimediali wireless, una specifica completa di un processore di nodi FPGA WMSN a bassissima complessità e memoria ridotta e diversi casi di studio che illustrano algoritmi di riduzione delle informazioni per la compressione, rilevamento e fusione di eventi visivi. Il libro sarà di interesse per ricercatori accademici, ingegneri di ricerca e sviluppo e studenti laureati in informatica e ingegneria impegnati nell'elaborazione di segnali e video, visione artificiale, sistemi embedded e reti di sensori.
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